“第一作者必须是AI。”2025年，华东师范大学发布的一则征文通知，在学术界激起千层浪。这场要求以AI作为科研论文写作主体的社会实验，以近乎“极限测试”的方式，引导我们直面一个问题：当AI深度介入知识生产，AI辅助写作的伦理边界在哪里，学术研究的底线该划在哪里？
“我们希望通过这样的方式，研究AI写作的公众接受度、技术可行性、质量科学性和学术规范。”实验发起人、华东师范大学终身教授袁振国说。
征文发布后，争议也随之而来。支持者认为这是AI时代学术规范的“破冰实验”，反对者则忧心这是人类在科研中的“主动退位”。“当前论文的AI渗透率较高，很多学生用AI辅助写作却不敢标注，这种‘地下状态’才是对学术规范的更大破坏。”华东师范大学智能教育实验室主任张治表示，“与其视而不见，不如正面回应。”
实验收集了820篇“AI一作”研究论文。评审发现，AI在选题策划、大纲生成、数据分析、文献速读与逻辑梳理等方面展现出较好的能力。但局限同样不容忽视：大模型擅长在已有数据中进行“碎片重组、跨域迁移”，能够生成“似真”的创新文本，却缺乏真正的创造欲与价值判断。
“基于这样的底层逻辑，AI在科研写作中的合理应用场景，还是应该集中于非核心的环节。”张治表示，在论文写作中，人类应当承担问题提出者、工具选择者、指令设计者与质量把关者的角色。
“AI的使用底线，本质上是学术诚信与责任归属的底线。原创性底线不可突破，透明性底线必须坚守——所有AI使用行为均应完整披露，需在论文中明确说明工具名称、应用范围及人工审核过程。此外，责任归属底线不容模糊，无论AI参与程度深浅，人类作者都应对最终成果负全部责任。”张治说。
这场实验的意义或许不在于得出结论，而在于推动形成一个共识：当论文写作中，人类与AI的协同成为一种新的现象，唯有善用AI赋能、坚守学术诚信，方能守护学术研究的本真价值。
“人类使用AI辅助论文写作，绝非让渡主体性，而是探索一种全新的科研分工，即让AI去处理数据的广度，让人类来守住思想的深度与价值的温度。”北京大学副校长初晓波说。
