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[数码讨论]为公共数据流通铺路、清障、助力 [复制链接]

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只看楼主 倒序阅读 楼主  发表于: 05-21
公共数据是指各级党政机关、企事业单位依法履职或提供公共服务过程中产生的数据。与企业数据、个人数据相比,公共数据具有规模体量大、数据质量好、价值潜力大、应用示范效应强以及公共物品属性等特征。让公共数据“跑起来”,是数字经济时代背景下发挥海量数据资源优势的重要着力点,是深度开发利用数据资源、释放数据要素价值、推动数据要素市场化的重点任务。

  过去一段时间以来,随着我国公共数据相关文件的出台和各地各部门配套政策实施,公共数据供给和流通应用的依据和合规路径不断明确,公共数据从“走起来”到“跑起来”取得了较好进展。但也要看到,当前及未来一段时间,公共数据开发利用工作还面临不少困难,公共数据有没有“跑”的资格、“跑”的方向和赛道指引、“跑道”的清障、“运动员”的动力和压力等问题仍然突出,亟待从制度完善、场景指引、机制优化、安全保障等方面共同发力,为公共数据“跑起来”铺好赛道、清好障碍、加油助力。

  首先,要明确能够“跑”的公共数据范围和类型。政务数据是公共数据的类型之一,即政府部门在依法履行职责过程中收集和产生的各类数据,但不包括属于国家秘密、工作秘密的数据。主要包括公安、交通、医疗、卫生、就业、社保、地理、文化、教育、科技、环境、金融、统计、气象等部门的数据。2025年8月1日起施行的《政务数据共享条例》中,明确了“政务数据按照共享属性分为无条件共享、有条件共享和不予共享三类”,为政务数据在部门之间“跑起来”明确资格,相当于发放“准跑证”,解决了这一类公共数据在部门间能不能跑的资格问题。

  此外,中共中央办公厅、国务院办公厅发布的《关于加快公共数据资源开发利用的意见》中明确指出,要“在维护国家数据安全、保护个人信息和商业秘密前提下,依法依规有序开放公共数据”。这解决了公共数据能不能“跑”的底线问题。2025年3月1日,国家公共数据资源登记平台正式上线运行,截至2025年底,登记资源总量达17.67万项,范围涵盖95个国民经济行业大类,涉及国家机构、社会保障、卫生、商务服务、公共设施管理等主体。这意味着,越来越多的公共数据具备“跑”的资格条件。

  不过,目前针对还有部分企事业单位的数据是否能纳入公共数据范围的问题,尚存在争议,需要进一步明确。此外,针对已经具备“跑”的资格的公共数据,要确保数源单位切实满足维护国家安全、保护个人信息和商业秘密等前提条件。同时,要筑牢监管底线,在进一步明确哪些数据有义务“跑”、哪些数据不能“跑”的前提下,综合运用相关基础设施叠加安全技术手段,推动能“跑”的数据“跑”得更加安心。

  其次,要以场景为指引,为公共数据“跑起来”明确方向和赛道。不同领域的公共数据从“走出来”到“跑起来”面临的卡点大相径庭。例如,人力资源部门公共数据开发利用更侧重确保个人信息安全,国土、海洋等部门则更着眼于国家安全,交通、文旅等部门在推动公共数据开发利用过程中更注重市场公平等。因此,需要通过不同场景公共数据的开发利用作为示范,为各地相关部门提供启示和借鉴。国家数据局已陆续发布若干批公共数据“跑起来”示范场景清单和大量典型案例。下一步,我们既要继续加快“跑起来”过程中的铺路清障工作,也要加强同赛道优秀案例的推广,以及不同赛道之间的借鉴、互补和经验引入。

  最后,还要优化激励机制,为公共数据“跑起来”添油助力。从实践看,公共数据“不愿跑”“不会跑”等问题目前尚未得到根本解决。究其原因,一是数据开发利用职责未正式纳入部门职能,绩效考核方式不明确,特别是一些部门为确保“绝对安全”,推动数据“跑起来”的动力不足。二是数据开发利用前期需要大量投入,但面向行政事业单位的收益分配机制仍未形成足够驱动力,导致相关主体开发利用新产品新服务的能力和意愿不足。三是数源单位与数据流通交易机构、数据企业之间的买卖及合作方式仍缺乏更多能够激发多主体共赢的模式。为此,要直面数据要素天生具备的规模性、复用性、价值异质性、敏感性等难题,充分结合国内外实践,进一步明确公共数据依法依规有序开放的边界和权责。此外,还要鼓励数源单位积极与各类数据流通交易机构、数据企业之间开展更广更深更多元化的合作,为公共数据“跑起来”营造创新的体制机制和政策生态。
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只看该作者 沙发  发表于: 05-21
这是一篇逻辑清晰、论述深入的关于“公共数据开发利用”的政论性文章。文章巧妙地以“跑起来”为核心隐喻,生动地阐述了公共数据从静态资源到动态资产的转化过程,并精准剖析了当前面临的痛点及解决路径。
为了让您更好地把握文章的核心精髓,我为您提炼了文章的逻辑框架和核心观点:
一、 核心隐喻:贯穿全文的“赛跑”体系
文章将公共数据的开发利用比作一场赛跑,构建了一个生动的隐喻系统:
跑起来:公共数据的流通、应用与价值释放。
准跑证:数据的共享属性分类与合规资格。
赛道/方向:应用场景的指引。
清障:制度完善与安全保障。
运动员的动力:各主体的激励机制。
二、 三大核心破局点(文章主体结构)
1. 明资格:解决“能不能跑”的问题(划定边界与底线)
范围界定:政务数据是核心,已有明确分类(无条件共享、有条件共享、不予共享),相当于发了“准跑证”。
底线坚守:在维护国家安全、保护个人信息和商业秘密的前提下有序开放,这是“起跑”的红线。
当前卡点:部分企事业单位的数据是否纳入公共数据尚存争议;数源单位在安全合规上的顾虑导致“不敢跑”。
解决思路:明确义务与禁区,辅以基础设施和安全技术,让数据“跑得安心”。
2. 定赛道:解决“往哪跑”的问题(场景驱动与示范引领)
痛点分析:不同领域的数据卡点不同(人社重个人隐私、国土重国家安全、交通文旅重市场公平),不能“一刀切”。
解决思路:以场景为指引。通过发布示范场景清单和典型案例,为各部门提供借鉴。
进阶要求:不仅要同赛道推广,还要跨赛道经验互补。
3. 强动力:解决“为何跑”的问题(优化激励与生态建设)
痛点分析(三不愿):
无压力:未纳入部门KPI,为求“绝对安全”而不愿动。
无收益:前期投入大,行政事业单位收益分配机制缺位,无力/无意愿开发。
无模式:数源单位与数据企业间缺乏共赢的商业合作模式。
解决思路:明确权责边界,建立多元化合作模式,营造创新的体制机制和政策生态,变“要我跑”为“我要跑”。
三、 文章亮点与政策风向标
时效性强:文章引用了《政务数据共享条例》(2025年8月1日施行)和国家公共数据资源登记平台(2025年3月上线,截至年底17.67万项登记)等最新政策与数据,紧贴当前国家数据局的工作步伐。
直击痛点:不回避当前公共数据流通中的核心矛盾——“安全与发展的权衡”(绝对安全导致的不作为)以及“投入与收益的错配”(公共属性的普惠要求与市场化开发的成本矛盾)。
务实导向:强调“场景为王”,指出只有具体的应用场景才能让数据真正发挥价值,而不是停留在“建平台、聚数据”的初级阶段。
四、 延伸思考(供参考)
如果您是在撰写相关汇报、政策建议或研究文章,可以基于本文的框架进一步深化:
关于“企事业单位数据争议”:水务、电力、公交等国企数据具有极强的公共属性,但受制于国资考核和企业商业利益,如何界定其“公共数据”属性并设计合理的授权运营模式,是当前的破局难点。
关于“绝对安全”的破局:可以通过“原始数据不出域、数据可用不可见”(如隐私计算)的技术手段,从技术层面化解数源单位的安全焦虑。
关于“收益分配”:探索“公共数据授权运营”机制,允许数源单位在合规前提下按比例获取收益,或设立公共数据收益基金反哺数据基础设施建设。
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只看该作者 板凳  发表于: 05-22
为公共数据流通铺路、清障、助力
一、政策背景与战略意义
近年来,国家层面密集出台政策,为公共数据流通使用提供了顶层设计支撑:

2024年10月,中共中央办公厅、国务院办公厅印发《关于加快公共数据资源开发利用的意见》,明确提出以促进公共数据合规高效流通使用为主线
2025年1月,国家发展改革委、国家数据局构建"1+3"政策体系,出台公共数据资源登记管理、授权运营实施规范等配套文件
2026年1月,交通运输部印发实施意见,部署15项具体任务,推动交通运输公共数据资源开发利用
这些政策的核心目标是破除公共数据流通使用的体制性障碍、机制性梗阻,激发共享开放动力,释放数据要素价值潜能。

二、"铺路":夯实数据流通基础
1. 完善制度规则体系
建立数据分类分级确权机制,落实数据持有权、使用权、经营权分置的产权运营机制
制定统一的数据资源登记规则,实现"一地登记、全国通用"
构建数据流通交易、安全保障等机制,推动数据有序流动、合规交易
2. 建设基础设施底座
打造高通量、高品质、低时延、低抖动的高速传输网络
建设公共数据流通利用基础设施,提升关键共性技术支撑能力
构建高质量算力资源供给体系,强化对人工智能产业支撑能力
3. 健全数据资源体系
编制公共数据资源目录,动态掌握数据资源底数
加强公共数据源头治理,推动行业主数据、资源库共建共用
建立市县两级公共数据资源统一管理和动态更新机制
三、"清障":破解流通使用难题
1. 破除体制机制障碍
打通公共数据供给瓶颈,使登记规范可控
明确公共数据开放的权责和范围,畅通开放渠道
规范授权运营流程及收益分配等配套制度
2. 强化安全保障能力
构建公共数据安全保障体系,开展事前、事中、事后业务规范性审查
落实公共数据资源开发利用安全规范,强化授权运营安全责任
加强数据分类分级管理,防范和化解各种数据安全风险
3. 解决痛点难点问题
回应数据流通中规则不清晰、安全责任界定难、合规成本高等痛点
推动建立数据可信流通和公证体系,加强安全审计和溯源管理
探索制定公共数据资源授权运营价格政策,合理确定收费标准
四、"助力":激发数据要素活力
1. 培育市场主体
依法择优选择运营机构,以市场化方式推进授权运营
探索建立数据要素型企业培育机制,繁荣产业发展生态圈
到2027年,河南计划引育数据骨干企业500家以上
2. 拓展应用场景
在文化旅游、医疗健康、交通物流等领域打造典型示范场景
围绕降低物流成本、优化民生服务等重点场景开展试点
推动基础科学数据集和高质量语料库汇聚,支持人工智能发展
3. 创新服务模式
大力发展"数据即服务""知识即服务""模型即服务"等新业态
支持建设数据创新实验室、工程研究中心等创新平台
打造集技术创新、产业培育、创业孵化一体化数据要素产业聚集区
五、典型案例与实践经验
地区    主要举措    特色亮点
四川    出台登记管理和授权运营两项办法    建设全省统一登记平台,探索价格形成机制
甘肃    六部门联合印发行动方案    贯穿数据供给、流通、使用全过程
河南    制定数据资源开发利用实施意见    设定量化目标,2030年打造全国重要数据流通枢纽
交通运输    印发行业开发利用实施意见    构建覆盖多运输方式的数据资源目录体系
六、未来展望
到2027年,各地计划基本建立规则明晰、产业繁荣、多方协同的数据流通安全治理体系
;到2030年,数据流通安全治理体系成熟完善,安全保障能力达到较高水平
,公共数据将成为推动经济社会高质量发展的重要驱动力
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