| huozm32831 |
2026-05-20 16:14 |
人工智能作为引领新一轮科技革命和产业变革的战略性技术，正在深刻改变人们的生产生活和学习方式。习近平总书记指出,要注重运用人工智能助力教育变革,并强调推进人工智能全学段教育和全社会通识教育,源源不断培养高素质人才。高校作为教育科技人才一体发展的重要阵地，应进一步认识人工智能通识课程的重要价值，坚持系统观念、通专结合、特色发展，以开放协同推进高校人工智能通识教育走深走实。
高校人工智能通识教育的价值定位
人工智能通识教育是新时代人才培养的基本要求。人工智能正在赋能千行百业，智能时代的青少年迫切需要掌握与人工智能共同生存、协同工作的思维与技能。通过开设人工智能通识课，将有助于让各专业学生掌握人工智能的基本理念，提高他们利用人工智能进行学习生活和科学研究的能力。同时，可以推动人机协同的创新范式渗透至不同学科，助力学生从知识的消费者向创造者跃迁，逐渐成长为“懂技术、通伦理、善创新”的复合型人才。
人工智能通识教育是促进高等学校学科专业调整的重要牵引。通识教育有别于专业教育，它更加强调普适性和全面性。开设人工智能通识课程，将促使学校对现有的课程体系、教学目标和教学内容进行调整，倒逼学校人工智能相关专业的教师与传统专业教师进行合作，打破学科壁垒、形成跨学科交叉集群，促使AI赋能教学高质量发展，同时还有机会形成新的学科增长点，加速课程体系和专业变革。
高校人工智能通识教育是重塑人才培养体系的关键力量。近年来，教育部发布了多个文件推动在中小学阶段设置人工智能相关课程。2025年4月，教育部等九部门印发《关于加快推进教育数字化的意见》，明确指出要“统筹推进大中小学人工智能教育一体化”。高校开设人工智能通识课程是落实“中小学人工智能教育一体化”的重要举措，将延续基础教育阶段的人工智能教育优势，重塑基础教育阶段的AI教育目标与内容，成为贯通大中小一体发展的重要抓手。
人工智能通识课程须通专结合、特色发展
人工智能通识课程要在“通”上下功夫。人工智能技术被誉为继蒸汽机、电力、互联网之后的又一通用技术，进入通识课便意味着是所有学科、所有专业全体师生必须掌握的基本能力。课程设置要系统介绍人工智能的基本概念、发展历程、技术原理与社会影响，让学生具备基本智能素养；要打破不同专业的学分评定、课程认证壁垒，注重表现性评价和过程性评价，推动实现不同专业学生的学习成果互认。
人工智能通识课程内容要“专”。高校的通识教育长期以来被人诟病为“只有通识，没有教育”，高校人工智能通识教育不能只停留在通用人工智能技术使用上，课程内容要兼顾难度和深度、适应性强，根据理工科、艺术学科、人文学科等不同的学科专业特性，始终围绕人工智能如何更好地为专业知识和技能的赋能做好内容设计，让学生真正掌握人工智能提升专业技能的能力。
同时，不同类型高校的人工智能通识课程还应特色化发展。人工智能通识教育与国家高校分类改革的推进进程相互交汇，各类高校需依据学校类型与发展定位，特色化、差异化开展人工智能通识教育。研究型大学侧重人工智能赋能科学研究，利用人工智能解决重大科学难题；应用型大学侧重人工智能在不同应用场景中的创新性应用，支持师生利用AI解决真实问题；技能型高校侧重“人工智能+工程”实训，确保课程内容与产业需求和发展前沿相衔接，推动学习者技能结构升级。
构建人工智能通识课程教学新生态
加强区域统筹，促进不同类型高校间资源共建共享。要以实践共同体形式推进课程资源共建共享，以人工智能优势学科的院校为共同体牵头单位，主导人工智能专业课程研发，其他应用型、技能型院校作为成员单位供给特色通识课程。构建区域性AI通识教育平台和资源库，用好国家智慧教育平台AI学习专栏课程资源，完善课程资源的审核机制，建立人工智能大模型准入规范和动态调整机制。
加强校内协同，推进课程资源、专业师资和实训平台有效集成。高校要统一建设校级人工智能通识课程平台（或专题网站），将分散在各院系的人工智能通识课程有效汇聚，为学生提供智能学习助手、统一的平台入口和自主学习资源支持，共享人工智能课程教学师资，动态调配优秀教师资源。以提升教师智能素养和数字教学法为着力点，由教务处或本科生院牵头，对教师进行专题培训，打造差异化学习模式。进一步利用好学校已有实训平台和智慧教室，为智能制造、智能设计、艺术创作等专业性技能提升提供更多实操机会。
加强行业支撑，推动人工智能教育校企双向赋能。学校和企业可依托数据共享与联合研发机制推动技术攻关与复合型人才培养，为学生定制个性化的AI知识学习路径。要紧密结合区域经济与产业特点，用好高校所在地的行业企业优势资源。此外，还要积极发挥公益组织的作用，协同优势企业为学校人工智能通识教育赋能，有效缓解专业师资不足和课程内容滞后行业发展等问题。 |
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