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姜谷粉丝 2026-05-22 09:13
人工智能(AI)公司Anthropic的新款通用模型Mythos让白宫如临大敌,仓促应对的特朗普政府一度传出将强化AI模型发布监管的消息。不过,最后关头,这位美国总统又改了主意。
据路透社21日报道,特朗普周四宣称,他已推迟签署一项关于AI的行政令。因为他不喜欢这份行政令中的“某些内容”,且不想采取任何可能削弱美国在AI领域对华竞争地位的举措。
他在椭圆形办公室对记者说,“我认为这会妨碍(美国保持领先地位),你知道,我们领先于中国,我们领先所有人,我不想做任何会妨碍这种领先的事。”
两名了解该行政令的消息人士向路透社透露,该行政令将为AI开发者设立一项自愿性框架,要求其在先进AI模型公开发布前与美国政府沟通。科技行业人士担心,若行政令条款导致新模型推出放缓,或迫使企业为解决安全问题而调整模型运行方式,可能损害行业利润。
另一名消息人士称,特朗普还曾计划指示美国政府利用先进AI模型,提升政府系统、银行及医院等国家经济关键领域网络的网络安全防御能力。
据报道,特朗普原定于周四下午在一场有AI公司CEO出席的仪式上签署该行政令。临时“变卦”后,他没有具体说明自己反对这项行政令中的哪些部分。
“我们在AI方面有着非常高的标准,它带来了巨大的好处,也创造了大量就业机会,”他补充说,“再说一遍,我们现在的就业人数比以往任何时候都多。我真的以为这(项行政令)可能会成为一个阻碍。”

视频截图
特朗普政府初期倾向放宽人工智能监管,破除行业发展阻碍,以期在中美AI竞赛中抢占优势。其此前一贯秉持不干预原则,给予美国科技企业充足的技术研发与市场推广空间。
但在今年春天,Anthropic推出了有可能极大加剧网络安全风险的新模型Mythos,直接打破了这一宽松政策预期。
据《国会山报》、美国有线电视新闻(CNN)等分析,Mythos被视为网络安全史上的“分水岭”。它能比几乎所有人类研究员更有效地自主发现、利用或修复软件与计算机系统中的关键漏洞。
随着Mythos将AI对网络安全影响的担忧推至临界点,4月下旬以来,白宫不断传出紧急应对最新AI模型网络安全威胁的消息。在一系列待议政策中,包括一项强制企业在发布新模型前必须获得政府批准的行政令。
这也标志着美国AI监管政策即将迎来“重大转向”。《华尔街日报》曾直言,“Anthropic的Mythos把白宫的AI战略搅得一团糟。这很可能彻底颠覆本届政府的科技议程”。
政策摇摆的背后,是白宫内部意见的分歧不断。美国“政客新闻网”(Politico)此前援引多名知情人士消息称,白宫内部在AI监管议题上存在明显的“派系 斗争”,不同派系在“强制审查”与“放任发展”之间存在分歧,导致官方释放出的信号互不统一。
政策混乱让美国科技企业与游说团体倍感困惑,难以预判后续政策走向。有资深游说人士无奈道,“根本搞不懂白宫到底想干嘛。”
直至本周四,特朗普在最后时刻宣布暂缓签署相关行政令,进一步加剧了美国AI领域的政策不确定性。
亚洲协会政策研究院(ASPI)中国分析中心研究员莉兹·李(Lizzi Lee)认为,这份拟定行政令体现出中美两国的共性趋势,双方都在着手划定前沿人工智能的监管边界,Mythos等具备自主执行能力、关联网络安全属性模型的诞生,进一步推动了这一进程。
她对香港《南华早报》表示,特朗普的行政命令将如何影响中美AI竞赛的速度,取决于“审查流程的严格程度”。
“如果监管力度保持温和,且仅聚焦于国家安全风险,可能不会大幅拖累美国头部实验室的研发进度。但这也确实意味着华盛顿正在逐渐摒弃AI发展方面完全放任自流的做法,我认为这对AI安全与治理而言是个好消息。”
在李看来,这种发展也与特朗普最近访华后开展的广泛AI治理对话有关。
5月19日,外交部发言人郭嘉昆曾表示,特朗普访华期间,两国元首就人工智能问题进行了建设性交流,同意开展人工智能政府间对话。作为两个人工智能大国,中美双方应该携手促进人工智能发展和治理,推动人工智能更好服务人类文明进步和国际社会共同福祉。
李告诉港媒,即使在地缘政治竞争中,美国和中国也逐渐认同这样一个观点:顶级AI模型不能等同于普通的消费类软件产品。
她补充说:“我认为另一场可能更重要的竞争是围绕治理与安全体系展开的。比拼的不仅是谁拥有最先进的模型,还有谁能够在不扼杀创新的情况下治理强大的AI。”
据《南华早报》报道,美国至今尚未出台AI综合性监管法案,全球范围内同类法规也较为稀少,而中国AI监管体系建设正大幅提速。全国人大常委会已经连续三年将AI健康发展立法纳入预备审议项目。
四月上旬,国内新规正式出台。工信部、科技部等十部门联合印发的《人工智能科技伦理审查与服务办法(试行)》正式落地施行。作为国内首个专门的全流程人工智能伦理审查规定,这项新规旨在为人工智能产业系上“安全带”。
上周,国务院发布的2026年度立法工作计划也首度细化表述,明确提出完善人工智能治理,“加快推进人工智能健康发展综合性立法,将网络安全、数据、算力、算法、平台、伦理等作为人工智能的共性要素统筹考虑。”
这意味着,网络安全不再只是AI系统的技术选项,而是法律框架下的强制性组成部分。
《南华早报》援引业内人士分析指出,这是中国官方首次以如此具体的表述,明确人工智能立法规划,表明中方已积累充足的实践经验,加快了AI治理工作。

姜谷粉丝 2026-05-22 09:16
事件概述
特朗普于2026年5月22日(周四)宣布推迟签署一项关于人工智能监管的行政令,理由是反对其中"某些方面",担心这些条款可能成为阻碍


🔍 行政令主要内容
该行政令原计划包括:

自愿性沟通框架:要求AI公司在先进模型公开发布前与美国政府沟通
网络安全强化:利用AI模型提升政府系统、银行、医院等关键领域的网络安全防御能力
漏洞修复合作:要求国家安全官员与顶尖科技公司合作,解决AI模型识别出的软件漏洞问题
⚠️ 推迟签署的原因
特朗普明确表示:

"我真的认为这可能会成为一个阻碍,我想确保它不会。我不想做任何会妨碍我们保持领先地位的事情。"

核心顾虑:

担心拖慢AI发展速度:可能影响美国在中美AI竞赛中的领先地位
就业影响:强调AI正在创造大量就业机会,不希望政策阻碍这一进程
行业利润担忧:科技行业人士担心条款可能导致新模型推出放缓,损害企业利润
🌐 背景与争议
触发事件:Anthropic公司推出的Mythos模型被视为网络安全史上的"分水岭",其自主发现和利用软件漏洞的能力引发白宫高度担忧
白宫内部分歧:在"强制审查"与"放任发展"之间存在明显派系 斗争,导致政策信号不统一
政策转向:特朗普政府初期倾向放宽监管,但Mythos模型的出现打破了这一宽松政策预期
💡 影响分析
政策不确定性加剧:最后时刻的变卦让美国科技企业和游说团体难以预判后续政策走向
中美AI竞赛:分析认为,如果监管力度保持温和且聚焦国家安全风险,可能不会大幅拖累美国头部实验室的研发进度

jjybzxw 2026-05-22 11:44
特朗普暂缓AI监管政令:Mythos引发安全恐慌,中美AI治理走向分化
2026年5月21日,特朗普突然宣布推迟签署拟议中的AI监管行政令,核心原因是担忧监管“削弱美国对华AI竞争优势”。这一决定源于Anthropic新模型Mythos带来的安全冲击,也凸显了中美在AI治理上的不同节奏与底层逻辑。

一、导火索:Mythos——让白宫恐慌的“网络安全分水岭”
2026年春,Anthropic发布通用大模型Mythos,其能力引发美国政府高度警惕:
- 能力跃迁:编程、数学、推理能力碾压前代(如SWE-bench达77.8%,USAMO达97.6%);
- 安全威胁:自主发现并利用系统漏洞的能力远超人类专家,被视为网络安全史“分水岭”,可快速挖掘潜伏数十年的高危漏洞;
- 受限发布:因风险过高,仅对12家科技巨头与关键基础设施机构开放,不对外公开。

Mythos打破了特朗普政府初期“放任发展、优先竞争”的宽松策略,白宫紧急转向,一度拟推出强制审查行政令,要求先进模型发布前需政府审批。

二、特朗普“反悔”:竞争优先,监管靠边
1. 行政令核心内容
- 设立自愿性沟通框架,要求企业发布先进模型前与政府沟通;
- 推动AI用于关键领域网络安全防御(政府、银行、医院等);
- 行业担忧:监管将放缓模型迭代、增加合规成本、压缩利润空间。

2. 推迟签署的关键原因
- 竞争焦虑:特朗普明确表态“不想妨碍美国领先中国”,认为监管会拖慢创新节奏;
- 内部分裂:白宫“安全派”(强监管)与“产业派”(松绑)博弈,硅谷巨头与创投圈强烈反对约束;
- 经济考量:强调AI“创造高就业”,担忧监管成为经济增长阻碍。

三、美国AI监管:摇摆不定,政策混乱
- 初期宽松:2025年1月,特朗普废除拜登AI安全行政令,奉行“最小监管、最大化竞争”,给予企业充分自由;
- Mythos冲击:2026年4月后转向强监管,讨论强制审批,引发行业恐慌;
- 再度摇摆:5月21日暂缓政令,不确定性加剧,企业难以预判政策走向。

四、中美AI治理:节奏迥异,共识与分歧并存
1. 中国:立法提速,体系化治理
- 已有规则:2026年4月实施《人工智能科技伦理审查与服务办法(试行)》,全流程伦理监管;
- 顶层规划:2026年立法计划明确AI综合性立法,统筹网络安全、数据、算力、算法、伦理等要素;
- 核心逻辑:安全与发展并重、监管前置、分类分级,强调风险防控。

2. 美国:滞后立法,行业主导
- 无综合法案:依赖行政令+行业自律,规则松散、执行弹性大;
- 核心逻辑:创新优先、竞争至上、事后追责,避免约束企业。

3. 共识:顶级AI非普通商品
两国均认同:强AI模型涉及国家安全,不能放任自流,需划定监管边界。

4. 分歧:治理目标与路径
- 美国:赢竞赛,监管服务于竞争,避免削弱产业优势;
- 中国:防风险+促发展,构建安全底线,推动AI合规创新。

五、深层博弈:技术竞赛之外,治理能力的较量
亚洲协会研究员莉兹·李指出:中美竞争正从模型能力转向治理与安全体系——比拼谁能在不扼杀创新的前提下,有效管控强AI风险。

- 美国困境:安全与竞争难平衡,监管怕落后,放任怕风险,政策反复;
- 中国路径:稳步立法、动态适配,提前布局风险防控,构建可持续发展生态。

结语
特朗普暂缓AI监管政令,是美国“竞争优先”压倒“安全担忧”的短期选择,但Mythos暴露的风险不会消失。中美AI治理分化,本质是发展阶段、价值排序、制度逻辑的差异。未来,技术竞赛与治理博弈将长期并行,而平衡创新与安全,是两国共同的必答题。


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