查看完整版本: [-- 华为“韬”出王炸? --]

武当休闲山庄 -> 数码讨论 -> 华为“韬”出王炸? [打印本页] 登录 -> 注册 -> 回复主题 -> 发表主题

jjybzxw 2026-05-26 09:10

华为“韬”出王炸?

文章配图-1

“这是中国在全球半导体领域首次提出指导产业发展的新原则。”

5月25日,在上海举行的2026国际电路与系统研讨会上,华为公司董事、半导体业务部总裁何庭波在题为《半导体新路径探索与实践》的主旨演讲中,正式发表“韬(τ)定律”。

那么,到底什么是韬定律?

要理解它,先要从一个半导体领域再熟悉不过的名词说起:摩尔定律。

1965年,美国工程师戈登·摩尔提出了著名的预言,集成电路上可容纳的晶体管数量大约每年会翻一番。1975年将其修正为每两年翻倍。

此后半导体行业半个世纪的发展,反复印证了这一预言,使其一度成为行业发展的圭臬。

从1971年全世界第一块单芯片微处理器拥有2300个晶体管,到20世纪80年代初增至10万个、90年代初上升至1000万个,并在接下来十年中突破1亿个。截至2019年,可容纳的晶体管总数已经超过了100亿个。

而今,摩尔定律正面临物理极限和经济效益双重挑战。物理领域国际刊物《物理世界》专栏作者詹姆斯·麦肯齐直言,“摩尔定律的延续正变得日益困难,且成本不断攀升。”

何庭波介绍,纯粹尺寸缩小带来的收益已趋于平缓,尖端芯片的设计预算超过10亿美元。

那么,如何跨越传统工艺路径的局限,探索出一条全新的可持续演进路线,以满足当下呈指数级攀升的计算性能需求?这是全球半导体行业亟待攻克的共同难题。

“答案并非在于采用新的制程节点或晶体管架构,而在于改变主要的优化目标本身。”何庭波说,空间缩放仅仅是压缩时间的工具,时间本身应该被用作主要衡量标准。

韬定律的诞生,给出了新的解题方式。

在物理学中,韬代表时间常数,也就是一个系统响应和传播信号所需的基础耗时。

韬定律的解法,就是以“时间缩微”替代“几何缩微”。

它不再只盯着把晶体管做得更小,而是以系统性降低时间常数τ为目标,通过逻辑折叠等创新技术,持续压缩信号传播时延,不断提升晶体管密度,实现半导体与电子系统的持续演进。

打个比方,传统的芯片就像一座摊开在平地上的巨型城市。晶体管是散布在各处的楼宇,信号要穿过不同功能区,就得沿着地面七拐八绕,路程远了,时间自然就长了。而逻辑折叠技术,相当于把原本平铺的地面上下叠放,过去隔了几条街的两个单元,现在楼上楼下,信号一抬脚就能直达。路短了,堵点少了,车速快了,芯片自然跑得既快又省电。

那么,这是否意味着韬定律将取代摩尔定律?

中国半导体行业协会副理事长魏少军在接受三里河采访时表示,这两件事并不矛盾。追求集成密度,也是在缩小晶体管间的连线长度,也就是在减少时延。

一位不愿具名的半导体行业分析师向三里河表示,国际通行路线仍是缩小芯片制程,目前的思路是探索一条新的特色路线,既能提升芯片效能,也能绕开摩尔定律面临的现实问题。

更让人意外的,这种突破已非停留在理论设想层面,而是有着长达六年的实践积累。基于该定律,华为过去六年已成功设计并量产了381款芯片。

韬定律更深层次的价值,不仅在于技术突破本身。它构建的,是一套贯穿器件、电路、芯片到系统层面的多层级协同优化体系。

何庭波给出的一个判断是:“未来六到十年内,那些将韬作为首要目标的公司、研究团队和生态系统,将决定未来十年计算领域的格局。”

华为预计到2031年,基于韬(τ)定律的高端芯片晶体管密度将达到1.4纳米制程的同等水平。

这一进程背后,关乎的不只是一家企业的胜负,而是整个产业游戏规则的重构。

(“三里河”工作室)


jjybzxw 2026-05-26 09:17
华为“韬定律”:不是取代摩尔定律,而是给出中国半导体的“后摩尔时代”新解法
5月25日,华为何庭波在ISCAS 2026正式发布韬(τ)定律——这是中国半导体首次提出指导产业演进的原创原则,核心是用时间缩微替代几何缩微,在先进制程受限背景下,开辟“不依赖EUV也能做高端芯片”的新赛道。

---

一、先懂:摩尔定律为何“走不动了”
摩尔定律(1965年提出):晶体管尺寸每两年缩小一半、数量翻倍、性能翻倍,本质是“几何缩微”——靠把晶体管做小提性能。
现在撞上两堵墙:
- 物理墙:3nm以下接近原子尺度,量子隧穿导致漏电、发热,再缩小就失效。
- 经济墙:3nm产线投资超百亿美元,顶尖芯片设计费超10亿美元,成本飙升、收益锐减。
- 现实墙:中国难以获取EUV光刻机,先进制程路线被卡脖子。

---

二、韬定律到底是什么?(大白话版)
1. 核心定义
韬(τ)= 时间常数(信号传播/系统响应的基础耗时)。
韬定律:以“时间缩微”替代“几何缩微”,把优化目标从“做小晶体管”转为“压缩信号时延τ”,通过逻辑折叠、多层协同,在成熟制程上实现等效先进工艺的性能与密度。

2. 关键技术:逻辑折叠(最核心突破)
- 传统芯片:二维平面布局,信号“绕远路”,延迟高、功耗大。
- 逻辑折叠:把平面电路“叠成立体”,让远距模块变近邻,信号路径大幅缩短、延迟骤降、密度飙升。
- 通俗类比:传统芯片像“摊大饼城市”,信号绕路堵车;逻辑折叠像“建高层+立体交通”,楼上楼下直达,又快又省电。

3. 多层级协同(不止是芯片,是全栈体系)
- 器件层:优化晶体管与互联RC,降低基础延迟。
- 电路层:逻辑折叠突破平面限制,缩短关键路径。
- 芯片层:软硬协同,按负载细粒度调度,提升并行效率。
- 系统层:全栈协同,端到端压缩时延。

---

三、不是空谈:6年落地,381款芯片已量产
韬定律不是理论,是6年工程实践:
- 已基于该定律量产381款芯片,覆盖手机、AI、服务器等场景。
- 2026秋季麒麟芯片将首用逻辑折叠,性能显著提升。
- 2031目标:高端芯片晶体管密度等效1.4nm制程(当前顶尖水平)。

---

四、韬定律 vs 摩尔定律:互补而非替代
|对比维度|摩尔定律|韬定律|
| ---- | ---- | ---- |
|核心逻辑|几何缩微(做小晶体管)|时间缩微(压缩信号时延τ)|
|优化目标|晶体管尺寸/密度|系统响应时间/效率|
|依赖条件|先进EUV、极致制程|成熟制程+架构/系统创新|
|适用阶段|前摩尔时代(7nm以上)|后摩尔时代(3nm以下/制程受限)|
|关系|基础|补充/新路径|

行业共识:两者不矛盾——摩尔定律是“空间缩放”,韬定律是“时间缩放”,未来是“制程+架构+系统”的多维竞争。

---

五、为什么说这是“王炸”?三大核心价值
1. 破局卡脖子:绕开EUV依赖
不用硬拼3nm/2nm先进制程,在成熟制程(7nm/14nm)上通过架构创新实现等效高端性能,彻底摆脱对EUV的依赖,保障供应链安全。

2. 重构产业规则:从“拼制程”到“拼系统”
- 全球半导体竞争从“单一制程赛道”转向“制程+架构+系统协同”的多维格局。
- 中国厂商摆脱“制程焦虑”,转向“架构红利+系统能力”的新赛道。

3. 产业带动:激活国产全链条
带动EDA工具、先进封装、高速互联、IP核等国产环节爆发,形成自主可控的半导体生态。

---

六、总结:韬定律,是中国半导体的“自立宣言”
- 不是“取代摩尔定律”,而是后摩尔时代的中国新解法。
- 核心是换道超车:不拼“谁更小”,拼“谁更快、更高效、更自主”。
- 何庭波判断:未来6-10年,以τ为首要目标的团队将决定计算领域格局。

姜谷粉丝 2026-05-26 10:19
华为近期确实“韬”出了多领域重磅动态,核心“王炸”集中在芯片技术突破、金融生态升级、汽车智能化、AI算力创新四大方向,以下是关键信息梳理:

一、芯片领域:发布“韬定律”,麒麟2026芯片性能跃升
华为半导体业务部总裁何庭波在2026年ISCAS研讨会上正式发表**“韬(τ)定律”,以“时间缩微”替代传统“几何缩微”,通过逻辑折叠技术**系统性降低信号传播时延,驱动芯片性能持续跃升。  

麒麟2026芯片是逻辑折叠技术的首次成功应用,晶体管密度提升53.5%,主频有望首超3GHz,预计今年秋季面世,性能可对标国际顶尖芯片路径

华为明确表示,未来十年将持续深化“全面折叠”技术,从器件、电路到系统层面全栈优化,构建自主可控的芯片演进路线

二、金融生态:与银联战略合作,鸿蒙+支付再升级
华为与中国银联于2026年5月签约,深化**“鸿蒙+支付”** 战略合作,并发布自主创新行动计划与人工智能行动计划:  

重点升级ICT基础设施安全性、AI在金融支付场景的应用、终端支付及鸿蒙生态建设,推动业务全球化布局

双方将联合打造更智能、高效的数字金融体系,华为的ICT技术与银联的支付网络互补,强化金融系统安全与用户体验

三、汽车领域:智界品牌战略2.0,华为智擎+超充双布局
智界品牌战略2.0:全新智界R7/S7为“100%纯血鸿蒙智行”车型,由华为全栈技术深度赋能,预售价25.8万元起。智界投入超百亿元、组建5000人研发团队,全面引入华为管理体系,打造“更美、更强、更颠覆”的产品矩阵

华为智擎品牌启航:发布新一代运动域解决方案“华为智擎”,聚焦新能源汽车续航、运动性能与安全,推出双94%效率碳化硅动力平台,增程与纯电效率双双突破94%,助力车型实现“度电12公里”;同时发布兆瓦超充全系列解决方案,推动电动重卡等商用车型规模化应用

四、AI算力:发布Flex:ai技术,算力利用率提升30%
华为在2025年AI容器论坛上发布Flex:ai创新AI容器技术,通过算力切分技术将单张GPU/NPU切分为10%粒度的虚拟算力单元,实现单卡承载多个AI工作负载,算力资源平均利用率提升30%。  

该技术兼容英伟达、升腾及第三方算力资源,屏蔽硬件差异,为大模型训练推理提供高效资源支持,预计2027年75%以上的AI工作负载将采用容器化部署


查看完整版本: [-- 华为“韬”出王炸? --] [-- top --]


Powered by www.wdsz.net v8.7.1 Code ©2005-2018www.wdsz.net
Gzip enabled


沪ICP备:05041533号